Bonjour à toutes et à tous,

 

Les vidéos de l'avant-dernière séquence sont disponibles en ligne :

https://www.youtube.com/channel/UC4Sukzudhbwr6fs10cXrJsQ

 

La dernière session a abordé la problématique calcul et GPU :

 

Jeudi 1er avril, 14h

Le Supercalculateur Jean Zay,

Accélération GPU et apprentissage distribué,

par Bertrand Cabot et Hadrien Bernard-de-Dompsure (IDRIS)

Accès et utilisation de Jean Zay

Optimisation des accélérations GPU

Apprentissage distribué sur plusieurs GPU

 

L'exemple proposé fut la mise en œuvre d'une classification "from scratch" d'Imagenet 

optimisée et distribuée sur plusieurs GPU.

 

L'accès était totalement libre et sans inscription.

Des attestations pouvaient être délivrées, notamment aux doctorants.

 

Captations et vidéos :

https://www.youtube.com/channel/UC4Sukzudhbwr6fs10cXrJsQ


A propos de cette formation :

http://bit.ly/fidle-a-distance

 

Gitlab du projet : 

https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/talks/fidle

 

Contact :

fidle.contact@grenoble.cnrs.fr

 

Merci, de votre présence et de votre participation !