Le calcul intensif et l'intelligence artificielle au service de la connaissance

En charge de mettre à disposition des moyens performants de calcul et de traitement de données massives, GENCI a pour mission aux niveaux national et européen, de favoriser l'usage du calcul intensif associé à l'intelligence artificielle et aux technologies quantiques au bénéfice des communautés académiques et industrielles dans le cadre de la recherche ouverte. 

  • 9558

    projets scientifiques

  • 130

    pétaflops

  • 2,4

    milliards d'heure de calcul

Résultats scientifiques

    • CT8 : Chimie quantique et modélisation moléculaire

    La compréhension des processus physiques et chimiques à l’échelle moléculaire par la modélisation multiméthodes

    Les aérosols sont des petites particules solides ou des gouttelettes liquides en suspension. Elles proviennent de sources naturelles (composés organiques volatils émis par la biomasse, sels marins, etc.) ou par l’action humaine (suies issues de la combustion incomplète de carburant).

    • CT9 : Physique, chimie et propriétés des matériaux

    Prédire les propriétés physiques de matériaux

    Notre domaine de recherche est la physique théorique et numérique pour la science des matériaux, et consiste en l’étude ab initio des propriétés physiques de matériaux, principalement avec des méthodes à l’échelle quantique basées sur la Théorie de la Fonctionnelle de la Densité (DFT).

Tous les résultats

La science 3D

The research team led by Fabio Sterpone, CNRS senior scientist at LBT (Laboratoire de Biochimie Théorique, Institut de Biologie Physico-Chimique), employed a novel computational approach to simulate the first detailed model of a biological nanoreactor using the MUPHY Multiphysics code coupling microscopic Molecular Dynamics (MD) with a hydro-kinetic Lattice Boltzmann (LB) method. ...

L'équipe de recherche dirigée par Fabio Sterpone, chercheur CNRS au LBT (Laboratoire de Biochimie Théorique, Institut de Biologie Physico-Chimique), a utilisé une nouvelle approche de calcul pour simuler le premier modèle détaillé d'un nanoréacteur biologique en utilisant le code MUPHY Multiphysics couplant la dynamique moléculaire microscopique (MD) avec une méthode hydro-cinétique Lattice Boltzmann (LB).

 

Ce projet a fait l'objet de plusieurs publications. 

 

Il figure dans le cahier Grands Challenges (pp. 108 - 112) en lien ("En savoir plus").