Le calcul intensif et l'intelligence artificielle au service de la connaissance

En charge de mettre à disposition des moyens performants de calcul et de traitement de données massives, GENCI a pour mission aux niveaux national et européen, de favoriser l'usage du calcul intensif associé à l'intelligence artificielle et aux technologies quantiques au bénéfice des communautés académiques et industrielles dans le cadre de la recherche ouverte. 

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  • 10000

    projets scientifiques

  • 237

    pétaflops

  • 3,5

    milliards d'heure de calcul

Actualités

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Résultats scientifiques

    • CT7 : Modélisation moléculaire appliquée à la biologie

    Les bases moléculaires de la neurotransmission

    Les récepteurs synaptiques jouent un rôle central dans la communication entre les neurones et sont impliqués dans des processus cognitifs fondamentaux tels que l’attention, l’apprentissage et la mémoire. Ces récepteurs convertissent un signal chimique en flux ionique, ce qui permet la propagation d’un potentiel d’action à travers les synapses. Comprendre les...

    • CT2A : Écoulements non réactifs

    Simulation URANS du compresseur transsonique ENOVAL 360°

    Safran Aero Boosters a mis au point un prototype de compresseur basse pression à haute vitesse (10 000 tours/minute), appelé ENOVAL, destiné aux nouvelles configurations de moteurs à haut taux de dilution pour diminuer la consommation de carburant et le bruit. Ce compresseur est instrumenté et il s’agit donc d’un cas intéressant pour comprendre les phénomènes...

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La science 3D

The research team led by Fabio Sterpone, CNRS senior scientist at LBT (Laboratoire de Biochimie Théorique, Institut de Biologie Physico-Chimique), employed a novel computational approach to simulate the first detailed model of a biological nanoreactor using the MUPHY Multiphysics code coupling microscopic Molecular Dynamics (MD) with a hydro-kinetic Lattice Boltzmann (LB) method. ...

L'équipe de recherche dirigée par Fabio Sterpone, chercheur CNRS au LBT (Laboratoire de Biochimie Théorique, Institut de Biologie Physico-Chimique), a utilisé une nouvelle approche de calcul pour simuler le premier modèle détaillé d'un nanoréacteur biologique en utilisant le code MUPHY Multiphysics couplant la dynamique moléculaire microscopique (MD) avec une méthode hydro-cinétique Lattice Boltzmann (LB).

 

Ce projet a fait l'objet de plusieurs publications. 

 

Il figure dans le cahier Grands Challenges (pp. 108 - 112) en lien ("En savoir plus").

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