Focus scientifiques

Découvrez ici les focus sur des résultats scientifiques ayant mobilisé les ressources de GENCI

Joliot-Curie (Rome) : 700 000 heures

Dans le cadre d’une collaboration CNRS/CEA Grenoble, nous avons réduit par plusieurs ordres de grandeur le coût associé à une famille d’approches, les théories de perturbation à N-corps en mécanique quantique, pour l’étude des propriétés optoélectroniques de systèmes cristallins ou organiques...

Joliot-Curie (Rome) : 2 000 000 heures

Les simulations Particle-In-Cell (PIC) couramment utilisées en physique des plasmas nécessite des ressources informatiques considérables. Le projet Sparse-PIC introduit une nouvelle classe d’algorithmes PIC basée sur une combinaison de techniques de grille clairsemée et d’algorithme PIC pour réduire...

Joliot-Curie (SKL et Rome) : 7 861 835 heures

Les ressources de calcul de GENCI ont permis de réaliser des simulations numériques haute-fi délité pour l’étude de la combustion hydrogène et des systèmes énergétiques avancés. Ces travaux combinent simulations LES, DNS et analyses d’incertitude afin d’améliorer la compréhension des mécanismes...

Joliot-Curie : 2 Millions d’heures CPU

Ce projet améliore la prédiction de l’écoulement dans les compresseurs axiaux en combinant simulations, mesures expérimentales, assimilation de données et apprentissage automatique. Une approche multi-fi délité est conçue et mise en œuvre grâce à l’utilisation de moyens de calcul haute performance.

Joliot-Curie (Rome) : 15 millions d’heures CPU

Les poussières interstellaires sont les constituantes fondamentales des planètes. Contraindre leur taux de collision est essentiel pour progresser dans notre compréhension de la formation planétaire.

ADASTRA 50 000 heures GPU / 20 000 heures CPU Jean Zay : 1 million d’heures CPU

Modéliser les vents extrêmes au cœur des orages tropicaux et des tempêtes. Violents et tourbillonnants, les vents extrêmes peuvent provoquer des dégâts considérables. Nos simulations à très haute résolution en révèlent la dynamique, ouvrant la voie à une meilleure compréhension et à une prévision...

FeNNix-Bio1: A Foundation Model for Accurate Atomistic Simulations in Drug Design

Atomic molecular dynamics (MD) simulations are essential for understanding the dynamics of biological systems. However, achieving accurate simulations remains a challenge. This work presents FeNNix-Biol, a new foundational model based on neural networks, designed to perform fast molecular dynamics...

A unified foundational model for quantum chemistry

Understanding matter at the quantum scale of atoms and electrons is necessary for discovering promising new materials for energy transition or for the discovery of new medicines. We present a unique foundational model for quantum chemistry, designed to simulate matter at the atomic level, at the...