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  2. Webinaire Grands Challenges Jean Zay 4 : AION-1, modèle de fondation multimodal pour l'astronomie

Webinaire Grands Challenges Jean Zay 4 : AION-1, modèle de fondation multimodal pour l'astronomie

Les Grands Challenges Jean Zay 4 ont permis aux porteurs du projet à AION-1, un modèle de fondation multimodal pour l'astronomie, de bénéficier de 200.000 heures GPU H 100. Ce webinaire est l'occasion de présenter ce projet et ses résultats

14 to 14 September 2026

En ligne

Webinaire : AION-1, modèle de fondation multimodal pour l'astronomie

Les Grands Challenges Jean Zay 4 ont permis à des équipes de recherche de bénéficier d'un accès exceptionnel à l'intégralité du supercalculateur à l’occasion de sa mise en service , permettant de mener des projets scientifiques hors normes tout en testant les capacités de la machine à son plein potentiel.

Ce webinaire, est consacré à AION-1, un modèle de fondation multimodal pour l'astronomie, qui a reçu 200.000 heures GPU H 100 sur Jean Zay à l'occasion des Grands Challenges.

Il a été développé par une équipe internationale (CNRS/IDRIS, Univ. Paris-Saclay, Flatiron Institute, Univ. de Cambridge, Univ. d'Oxford, entre autres). Parmi eux, François Lanusse, présentera le projet lors de ce webinaire.

Face à l'explosion des données astronomiques, AION-1 est le premier modèle à unifier l'analyse d'observations hétérogènes — images, spectres, mesures scalaires — au sein d'une architecture unique de plus de 3 milliards de paramètres. Entraîné sur 120 téraoctets de données couvrant plus de 200 millions d'objets célestes issus de cinq grands relevés astronomiques (Legacy Survey, Hyper Suprime-Cam, SDSS, DESI, Gaia), il permet aux astrophysiciens d'interpréter des données venant d'instruments différents et de s'adapter rapidement à de nouvelles tâches scientifiques, avec seulement une centaine d'exemples annotés. À ce jour, AION-1 est le plus grand modèle d'IA jamais entraîné en astrophysique, et plus largement en physique.

Rejoignez-nous pour découvrir ce projet directement présenté par l'équipe de recherche.

Pour vous inscrire au webinaire AION-1

Dernière modification le 30 July 2026

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